夏季正是榴蓮大量上市的季節。在榴蓮的主產地馬來西亞，占地近2000畝的頂好榴蓮園里，果農們正忙著給榴蓮拍照。不過，他們拍照的目的，并非記錄種植過程，而是清點樹上的榴蓮數量——按下快門，僅需5秒鐘，單棵樹的“花果清單”便已生成。
　　
　　這項AI榴蓮拍照技術由廈門大學馬來西亞分校人工智能與機器人學院師生團隊研發。以往，數清一棵約200個果實的榴蓮樹，人工需要花費300秒，而AI系統識別使之開啟了“60倍速”。該技術的成功試點，開創了針對“榴蓮果實遠距識別”的AI新領域。
　　
　　一般的榴蓮樹高20多米，繁茂的枝葉交織，果實就藏在葉幕深處——它們的顏色太相近了，僅憑肉眼難以辨別。了解到這一核心痛點后，廈門大學馬來西亞分校人工智能與機器人學院教授張盈謙帶領5名本科生組成AI榴蓮團隊，經過6個月調研，自主研發AI視覺識別系統，實現“拍張照，樹上的果子自己‘報數’”這一看似不可能完成的任務。運用這一技術，果實數量的預測準確率高達95％，為產量預測提供了可靠依據。
　　
　　無論對生產端還是銷售端來說，這項技術的研發都是佳音�！吧a方可以選擇最佳時期采摘，銷售端可以精確預估銷售計劃�！睆堄t說，“未來，我們希望依托AI打造全能榴蓮產業鏈。”團隊的下階段規劃是利用AI技術形成一整套方案，從榴蓮樹生長階段的精準水肥管理、智能病蟲害防治，到產量數據的實時監測分析，再到榴蓮深加工環節，包括果泥、榴蓮月餅等特色衍生品的研發生產，或許都能看到AI的蹤影，“等技術成熟后，也能將這項技術引入國內，讓國人受益”。