人工智能與數(shù)字化技術將如何改變教育的形態(tài)和學生的學習？廣州市天河區(qū)匯景實驗學校以此為核心開展研究，通過閱讀與技術互聯(lián)、學科與技術融合、學校與企業(yè)協(xié)同、小學中學大學貫通的多維實踐，有效解決了傳統(tǒng)教育中目標模糊、評價單一及資源割裂等核心問題，為技術賦能自我迭代的終身學習能力培養(yǎng)體系構建提供了可借鑒的經(jīng)驗。
　　
　　提升閱讀能力，為多學科學習提供支撐
　　
　　閱讀能力是終身學習的基礎能力。學校基于PISA（國際學生評估項目）的閱讀素養(yǎng)框架，將閱讀定義為“在多維情境中通過多元媒介獲取、分析、應用及創(chuàng)造信息的能力”，提出“閱讀即學習力”的核心理念。語文學科以整本書閱讀為主線，構建九年一貫制縱向貫通體系：低學段通過晨誦午讀培養(yǎng)閱讀興趣，高學段開展群文閱讀與項目式閱讀，著重培養(yǎng)批判性思維與文化理解力。數(shù)學學科以教材文本為載體，引導學生從文字描述中提煉數(shù)學模型，實現(xiàn)抽象符號與生活情境的轉化。
　　
　　學校開發(fā)“閱讀+技術”雙主線課程體系，實現(xiàn)學科與技術的深度融合。學科閱讀課程涵蓋物理實驗、化學探究、英語原著研讀等領域，其中英語課程以經(jīng)典原著為藍本，培養(yǎng)學生國際視野與協(xié)作能力；物理、化學實驗課程通過“人人動手”深化科學探究。學校還依托Moodle平臺開發(fā)了中小學語文閱讀課程，內(nèi)蒙古、西藏林芝等地學校也參與學習。2022年廣州市“陽光評價”數(shù)據(jù)顯示，學生閱讀素養(yǎng)較全市均值高出15.9%，數(shù)學與科學素養(yǎng)分別提升29.7%和17.3%，印證了閱讀能力對學科發(fā)展的支撐作用。
　　
　　消融學科邊界，以問題驅動實現(xiàn)知識整合
　　
　　學校以真實問題驅動的項目式學習打破學科壁壘，培養(yǎng)“解決問題—創(chuàng)造價值”的復合型思維。學校依托九年一貫制優(yōu)勢，開設跨學段項目課程，開發(fā)“塔臺工程”“模擬電路”等銜接課程，形成工程思維培養(yǎng)鏈。學校還將讀書節(jié)與科創(chuàng)節(jié)合并，讓學生完成科幻作品推薦和科學實驗推演，基于真實問題的跨學科整合，使知識從割裂走向聯(lián)結，低學段創(chuàng)意培養(yǎng)與高學段技術應用結合，實現(xiàn)創(chuàng)新能力螺旋式提升。
　　
　　學校與中國科學院廣州地球化學所合作設計微課題研學項目（如“水體水質(zhì)監(jiān)測與分析”），學生參與真實科研流程，成果獲市級獎項。近五年學生在科創(chuàng)競賽中獲獎超1000項，其中全國中小學信息技術創(chuàng)新實踐大賽一等獎2項，國際天文奧賽國家隊入選1人。
　　
　　校企研三方協(xié)同，營造開放性學習共享生態(tài)
　　
　　學校構建起“學校—科研院所—企業(yè)”三位一體的教育資源協(xié)同共享生態(tài)，解決“數(shù)字鴻溝”問題。學校與華南農(nóng)業(yè)大學共建思政課一體化研究項目，與華農(nóng)園藝所合作開展小農(nóng)田實驗，推動大中小學課程銜接；依托中國科學院實驗室開展沉浸式研學，培養(yǎng)學生科學思維。學校與騰訊、樂高公司合作開發(fā)STEAM課程，覆蓋智能編程、工程技術等領域，建立起“普惠課+高階課”的分層教學模式。學校依托廣東省人工智能培育基地，引入3D打印機、激光切割機等設備，建成廣東省優(yōu)秀創(chuàng)客教育空間。目前，學校已實現(xiàn)人工智能課程全覆蓋（一至八年級每周1—2課時），開發(fā)了20門教師數(shù)字素養(yǎng)認證課程，輸出22個單元學科資源，被省級教改項目采納。學校通過“三師課堂”的遠程協(xié)同，與貴州畢節(jié)、新疆喀什等地50余萬師生實現(xiàn)資源共享并反哺本地實踐。跨域開放的數(shù)字化學習共同體打破了傳統(tǒng)教育封閉性格局，推動教育資源從單向傳輸轉向多向交互。
　　
　　革新評價體系，動態(tài)診斷賦能終身發(fā)展
　　
　　數(shù)智技術賦能的精準評價體系，可實現(xiàn)從“結果判定”到“過程優(yōu)化”的范式轉變。學校通過智能作業(yè)系統(tǒng)布置個性化作業(yè)，自動生成學情報告，使得教師備課效率提升，減少了無效練習。AI互動學習平臺實時記錄學生參與度，為個性化教學提供數(shù)據(jù)依據(jù)。陽光評價體系涵蓋品德社會化、學業(yè)發(fā)展等七大維度。學校建立“學情可視化—教學適配—個性發(fā)展”的動態(tài)調(diào)整模型。如英語學科利用智能語音系統(tǒng)進行發(fā)音診斷，生成個性化學習路徑；歷史教學通過大語言模型實現(xiàn)史論結合的實時反饋。這種評價閉環(huán)體系，使教育從經(jīng)驗判斷轉向證據(jù)決策，為終身發(fā)展提供持續(xù)動力。
　　
　　促進教師轉型，分層進階提升數(shù)字素養(yǎng)
　　
　　教師數(shù)字素養(yǎng)的分層進階是教育數(shù)字化轉型的核心驅動力，學校構建了“原始星云態(tài)—主序星態(tài)—紅巨星態(tài)—超新星態(tài)”分層發(fā)展模型。基礎技術掌握階段，60%的教師一年內(nèi)掌握人工智能相關技術工具使用技巧，教學效率提升40%；課程設計能力階段，20%的教師兩年內(nèi)學會開發(fā)數(shù)字化課程，學生滿意度達4.8分（滿分5分）；跨區(qū)域協(xié)作階段，15%的領軍教師三年內(nèi)成長為導師，通過“山海協(xié)同”機制孵化出30余節(jié)精品課例，產(chǎn)出40篇研究論文；理論升華階段，骨干教師團隊開發(fā)的60門課程上線省級平臺，累計選課達30萬人次，教師在信息化賽事中獲獎率提升2.5倍。
　　
　　“技術賦能—實踐創(chuàng)新—理論升華”的成長路徑，推動教師角色從教學執(zhí)行者向教育設計師轉變，使教育生態(tài)從“工具替代”升級為“智慧共生”。
　　
　　（作者系廣東省廣州市天河區(qū)匯景實驗學校黨委書記、正高級教師）